1. *避免使用select 语句，第一，实际业务场景中，可能我们真正使用的只有其中一两列；第二，select *语句不会走覆盖索引，会出现大量的回表查询，sql性能低
2. 使用union all代替union，union all可以获取所有数据，包含重复的数据，不用排查重复的数据
3. 批量插入、更新
4. 索引优化：
   1. 使用explain语句判断sql语句有没有走索引，有type、key、key_len三个属性需要关注
   2. type：数据的访问类型，从好到坏依次是：system > const > eq_ref > ref > fulltext > ref_or_null > index_merge > unique_subquery > index_subquery > range > index > ALL
      1. **sysyem：**const连接类型的一种特例，仅有一行满足条件
      2. **const：**当确定最多只会有一行匹配的时候，MySQL优化器会在查询前读取它而且只读取一次，因此非常快。当主键放入where子句时，mysql把这个查询转为一个常量（高效）
      3. **eq_ref：**最多只返回一条符合条件的记录，使用唯一性索引和主键查找时发生
      4. **ref：**一种索引访问，返回所有匹配某个单个值的行。此类索引访问只有当使用非唯一性索引、或者唯一性索引才会发生
      5. **range：**范围扫描，一个有限制的索引扫描，key列显示使用了哪个索引
      6. **index：**和全表扫描一样，只是扫描表的时候按照索引次序进行而不是行，避免排序，但是开销还是大
      7. **all：**最坏的情况，全表扫描
   3. **key：**显示 MySQL 实际决定使用的键（索引）。如果没有选择索引，键是 NULL
   4. **key_len：**显示 MySQL 决定使用的键长度。如果键是 NULL，则长度为 NULL。使用的索引的长度。在不损失精确性的情况下，长度越短越好

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