架构
1.MySQL分层
MySQL从上到下可分为系统服务层、存储引擎层、以及文件系统层
- 服务层：连接器、解析器、预处理器、优化器、以及执行器
- 引擎层：InnoDB、MyISAM
- 系统层：涵盖所有日志、数据、以及索引文件
2.查询语句的执行流程
- 连接管理：客户端连接管理
- 查询缓存： 在MySQL8.0之前，检查是否有缓存数据
- 解析： 解析器对SQL语句进行词法和语法分析，将SQL语句分解成词元，构建解析树
- 预处理： 预处理器检查表和字段是否存在，验证用户权限
- 优化： 优化器选择合适索引、优化多表连接顺序，生成最优执行计划
- 执行： 根据执行计划，调用存储引擎接口，存储引擎负责数据读取和返回
- 返回结果： 返回给客户端
3.更新语句的执行流程
更新语句的执行流程分为两个过程：
- 第一阶段（准备阶段）
- 查询缓存池是否存在待更新的数据，不存在则将需要更新的数据页从磁盘加载到缓冲池
- 将旧数据记录到undo log中，用于事务回滚
- 在缓存池中更新数据
- 将修改记录写入 redo log，并写入prepare标志，此时准备事务完成
- 将更新sql语句写入bin log，把bing log写入磁盘
- 第二阶段（提交阶段）
- 在redo log中写入commit标记
- 返回客户端更新成功消息
补充：为什么写入redo log要分成两个阶段，prepare和commit？
- 第一阶段中，写入redo log和bin log两个日志的过程，如果写了redo log日志后，出现数据库宕机，会出现redo和binlog日志不一致的情况
- 即使写入redo log和bin log后，也不能保证redo和binlog日志是一样的。这就会导致了数据不一致的问题。而commit就是保证连个日志数据一致，事务才算提交成功。
4.MySQL的一行数据存储
待写