Seata分布式事务
1.事务
简单来说，事务就是指一组操作，要么这些操作都执行成功，要么都执行失败
- 本地事务：单个数据库或系统中进行的事务操作
- 分布式事务在多个不同的数据库或服务之间进行的事务操作
2.分布式事务解决方案
主要有以下 6 种实现方案：
- XA
- 2PC、3PC，都是业务代码无侵入方案
- TCC
- SAGA
- 本地消息表
- 可靠消息最终一致性方案
- 最大努力通知方案
| 方案 | 描述 | 优点 | 缺点 | 使用场景 |
|---|---|---|---|---|
| XA | 两阶段提交，通过事务管理器管理多个事务 | 强一致性 | 效率低，不适合高并发场景 | 跨多个数据库的分布式事务 |
| TCC | Try-Confirm-Cancel，通过三个阶段管理事务，Try 阶段检测和预留资源，Confirm 阶段执行事务，Cancel 阶段进行回滚补偿 | 强一致性，适合短流程、高并发场景 | 补偿代码复杂 | 资金支付、交易场景 |
| SAGA | 补偿事务，通过本地事务和补偿操作保证最终一致性 | 无锁，高性能 | 不保证事务的隔离性 | 长事务 |
3.Seata 分布式事务
Seata 是一款阿里开源的分布式事务解决方案，是一种简单可扩展的事务框架
- 官网地址：Seata官网
- Seata支持的三种事务模式：AT 、TCC 、XA
| 模式 | 描述 |
|---|---|
| AT 模式 | Auto Transactional，两阶段提交事务，2PC 协议，对业务代码的无侵入 |
| TCC 模式 | Try-Confirm-Cancel |
| XA 模式 | 使用 XA 标准协议来协调多个数据源或资源的事务 |
3.1 AT 模式
本质上是两阶段提交事务，第一阶段为准备阶段，会拦截业务 SQL ，进行事务管理；第二阶段为事务提交或者事务回滚阶段
第一阶段：拦截业务 SQL
- 解析 SQL ，找到即将要更新的业务数据，将其保存为 before image
- 执行业务 SQL ，保存更新完的业务数据为 after image
- 保存数据到 undo log
第二阶段（正常提交）：
- 将第一阶段保存的快照数据删除
第二阶段（回滚）：
- 使用 before image 还原业务数据
4.项目业务
- 实际业务：“添加项目任务”功能涉及到两个数据库的数据操作，分别为项目数据库的任务表和流程数据库的任务审批设置表
